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未来工厂的高级分析:阿什兰制造案例研究

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技术
  • 分析与建模 - 实时分析
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 水泥
  • 药品
适用功能
  • 质量保证
用例
  • 添加剂制造
  • 制造过程模拟
服务
  • 测试与认证
关于客户
Ashland Manufacturing 是一家价值 50 亿美元的美国特种化学品解决方案提供商。该公司在全球拥有 7,000 名员工,由两个商业部门组成:高性能材料和特种(医药)成分。该公司自七十年代以来一直生产建筑材料,并逐渐将其产品重点转向个人护理和药品。这一转变给阿什兰带来了新的挑战,需要转向实现更高的附加值、更低的产品吞吐量以及对其生产流程的更多控制。该公司位于比利时多尔的工厂负责处理特殊原料。
挑战
Ashland Manufacturing 是一家价值 50 亿美元的美国特种化学品解决方案提供商,面临着一系列挑战。该公司正将业务重心从建筑材料转向药品,这一转变带来了新的挑战。这种转变需要更高的附加值、更低的产品吞吐量以及对生产流程的更多控制。该公司还面临着看似“无法解决”的生产问题,以及提高运营效率以提高质量和盈利能力的需求。还面临着提高良好生产规范 (GMP) 生产量的压力。此外,该公司必须适应与药品质量相关的严格 GMP 标准的新领域。
解决方案
为了应对这些挑战,亚什兰求助于 TrendMiner 的自助式工业分析解决方案。该平台通过处理数据提供了可行的见解,近乎实时地分析了自动化工厂生产数据,并将这些数据可视化,以便团队应用六西格码和 DMAIC 循环等经过验证的方法。该平台可以轻松地与现有的 AspenTech IP.21 历史软件集成,允许产品工程师将其与计算机辅助工程 (CAE) 和高级分析等熟悉的工具一起使用,而无需数据科学家。 TrendMiner 帮助工程师发现流程中的哪些因素影响成品质量,并使流程和生产工程师能够提出某些“危险信号”并防止将来发生事件。
运营影响
  • The implementation of TrendMiner’s self-service industrial analytics solution has significantly boosted operational efficiency, compliance, and quality control across Ashland's plant. The platform has helped the company solve previously 'unsolvable' production issues and increase GMP production throughput. The use of TrendMiner's analytics platform has also enabled the company to stabilize production by identifying influence factors at the beginning of the process. Furthermore, the platform's monitoring capabilities have allowed engineers to prevent incidents from happening in the future. As a result, Ashland plans to continue moving forward with self-service industrial analytics, focusing more on real-time monitoring and real-time prediction of asset performance.
数量效益
  • On-target production of GMP products increased from 70% to 95%
  • Fast root cause analyses on complex data sets
  • Improved quality control and compliance

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