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连续状态监测在大型电力公司获得回报

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 Continuous condition monitoring pays off at a large power utility - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 功能应用 - 企业资产管理系统 (EAM)
  • 网络与连接 - WiFi
  • 传感器 - 温度传感器
  • 传感器 - 振动传感器
适用行业
  • 公用事业
适用功能
  • 维护
用例
  • 预测性维护
客户
关于客户
夏威夷的一家大型电力公司。该公司经营多个联合循环天然气发电厂。
挑战

夏威夷的一家大型电力公司正在寻求对其设备平衡 (BOP) 发电资产进行更频繁的状态监测。他们在预定的季度周游状态监测路线之间经历了重大的设备故障。

解决方案

他们决定在 8-10 台设备上试用 Petasense 技术,包括一台关键锅炉给水泵 (BFP)、电机、几个冷凝泵、热滴泵和辅助冷却水泵,以及六台强制通风机。他们在这些机器上安装了 20 个三轴电池供电的振动传感器 (Motes) 以及 WiFi 连接。安装在一天内完成,他们开始使用基于 Web 的 ARO Cloud 软件跟踪振动。技术人员和可靠性工程师还下载了 iOS 应用程序,以便随时随地访问资产数据。

运营影响
  • [Process Optimization - Predictive Maintenance]

    Defects can quickly be detected.

  • [Data Management - Data Availability]

    Sensors data helps to analyze the root cause of defects.

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