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利用预测分析实现动态定价

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  • PriceMoov
  • Dataiku Data Science Studio (DSS)
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  • GMM
  • DBSCAN Time Series Forecasting
  • Random Forest
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Productivity Improvements
  • Revenue Growth
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • Software
适用功能
  • 销售与市场营销
用例
  • 补货预测
服务
  • 数据科学服务
关于客户
PriceMoov 是一款即插即用的收益管理解决方案。Pricemoov 成立于 2016 年,发展势头强劲。其部分用户是汽车租赁服务,也有航空公司和活动组织者。该公司通过详细细分来权衡商品的内在价值、季节性和客户自身的属性,为客户提供最佳定价建议和解决方案。为此,Pricemoov 从客户那里收集数据集,并通过分区每天更新。
挑战
PriceMoov 是一家为客户提供最佳定价建议和解决方案的服务公司,但它面临着来自旧 SI 系统、Oracle 或 MySql 的数据的挑战。这些数据很脏,需要专职开发人员用 PHP 执行冗长的 ETL 步骤进行清理。清理后,数据集被痛苦地输入到模型中,因为它们是定制的管道。完成后,为下一位客户复制和部署的过程需要数周时间。这个漫长而艰巨的数据准备过程导致定价建议过时。
解决方案
PriceMoov 发现了 Dataiku 数据科学工作室 (DSS),得益于数据清理流程显著加快以及能够快速复制现有工作,该工作室使他们能够在短时间内为潜在客户运行概念验证,从而改变了他们的业务。Pricemoov 的数据部门现在使用 Dataiku 复制现有工作流程,以便快速启动并运行潜在客户的概念验证,显著加快数据清理和导出速度,并通过将表明需求的数据与客户的支付意愿相结合,更好地定义随时间变化的每位客户特定价格。
运营影响
  • A two week improvement in the speed at which they could produce pricing and forecast models.
  • The creation of 10 times more scenarios.
  • An improvement in staff performance and development, allowing new hires to prototype code in Jupyter notebooks and sales teams better sell the product.
数量效益
  • Delivery of 10x more models
  • Two week improvement in the speed at which they could produce pricing and forecast models
  • Improvement in staff performance and development

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