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客户在尝试通过从 Apple Watch、Fitbit、Carbon 和三星 Gear 等智能产品收集的客观数据改善患者护理方面面临挑战,这些数据与患者对处方药方案的依从性及其生活方式模式有关。客户正在寻找合适的分析算法,以帮助他们从非结构化数据中获得可操作的见解。后端带有一个 hive 表,可帮助将数据导入 Hadoop 环境。随着时间的推移,该公司在提取行为背景以根据严重精神疾病 (SMI) 患者的需求定制治疗方面面临障碍。他们的目标是开发一种被动感应移动应用程序,以实现对患者的全面控制和监视。
为确保患者始终遵守规定的药物治疗方案,客户从气压计、计步器和 GPS 等移动传感器收集数据(提供对患者行进距离的洞察)。
客户还努力从通话记录中收集数据,以确定拨打了多少电话以及客户如何与外部世界交互。定期收集参数定义的数据并发送到后端,然后使用笛卡尔坐标和地图进行计算。
HCL 的专用物联网 (IoT) 业务部门 IoT WoRKSTM 通过部署 HCL 的内部医疗移动应用 (MMA) 平台,促进了适用于 Android 和 iOS 平台的无源传感移动应用的开发。这个平台,也是一个 SDK,将确保被动传感移动应用程序的更快和标准化的开发。在第一阶段,该应用程序是为作为用户的患者开发的,但已扩展到其他利益相关者,例如医疗保健提供者。
作为该项目的一部分,IoT WoRKSTM 将为数据存储和身份验证启用后端系统。
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