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企业数据分析平台和 AMI 运营

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 Enterprise Data Analytics Platform and AMI Operations - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 实时分析
  • 应用基础设施与中间件 - 数据交换与集成
  • 应用基础设施与中间件 - 数据可视化
  • 功能应用 - 远程监控系统
  • 平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台
  • 传感器 - 电表
适用行业
  • 公用事业
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 高级计量架构 (AMI)
客户
关于客户
总部位于纽约市的主要电力和天然气分销公司 - 年收入 13B 美元 - 曼哈顿和纽约都会区的 440 万客户 - 15,000 名员工 - 5.3M AMI 电表部署
挑战

为了配合其为期 6 年的智能电表推出计划,Con Edison 寻求在综合企业数据分析平台之上实施高级计量基础设施 (AMI) 运营,以提高其超过 400 万客户的运营洞察力和客户服务.为了改善整个地区的客户服务和运营,美国最大的集成公用事业公司之一在 AWS 上推出了 C3 AI Suite 和 C3 AMI Operations 应用程序。 Con Edison 的项目目标是兑现公用事业公司提供客户数据的承诺,在 500 万个智能电表上建立 AMI 运营以确保运营健康,并为分析能力构建联合数据图像平台。

该公用事业公司的智能电表部署每年将产生 100 TB 到 1 PB 的数据,因此选择一个可以扩展并继续对越来越大的数据集执行分析的平台至关重要。

解决方案

为了建立基础的企业数据分析平台,C3.ai 和该实用程序合作从 13 个源系统中汇总了两年的数据,涵盖了 500 万个客户帐户。然后,联合团队设计了基本 AMI Operations 应用程序的第三方数据使用和配置要求。集成数据图像到位后,该团队配置了两种机器学习算法和 50 种分析,以识别部署和安装问题并确定电表和网络健康状况。

该实用程序现在可以监控智能电表部署,以识别任何安装或配置问题。该应用程序还提供任何聚合级别的实时状态——从单个仪表到整个系统——以及需要注意的仪表的优先列表。在未来阶段,该公司计划在其企业数据分析计划的基础上增加客户洞察应用以及配电和输电自动化能力。

项目亮点:

- 10个月项目

- 13 个源系统

- 500 万客户账户

- 180B+ 年行数据集成

收集的数据
运营影响
  • [Efficiency Improvement - Asset Monitoring]

    2 machine learning algorithms and 50 analytics to identify deployment and installation issues and determine meter and network health.

  • [Data Management - Real Time Data Analysis]

    Real-time status at any level of aggregation—from the individual meter to the overall system—and a prioritized list of meters that require attention. 

数量效益
  • $854M+ Identified annual customer benefit

  • 2300+ Deployment issues identified in 4 months

  • 5 External systems accessing unified data

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