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最近的研究发现,在因心力衰竭住院的患者中,患者返回医院的比例高得惊人,几乎四分之一的人在 30 天内再次住院。这种关注导致了新的方法来改善患者护理并减少再次住院的需要。其中许多策略依赖于采用远程患者监控 (RPM)、使用物联网 (IoT) 和云计算的技术,以便他们的医疗团队无需他们来办公室就可以跟踪他们的进展。在德国富特旺根大学 (HFU),多个学科的学生正在努力将这种 RPM 技术开发成机械设备,以帮助远程监测患者。他们的想法是利用物联网开发“智能”轮椅和助行器,将患者信息传输到 PTC ThingWorx 中开发的仪表板,以监控各种参数并针对每位患者制定警报。机械和医学工程系高级助理 Achim Bumüller 与其他五名致力于电子、信息学和机械工程等各个学科的教职员工一起管理该项目。 “由于我们的大学位于德国巴登-符腾堡州的黑森林,该项目最初是因为需要在距离最近的医生或医院 20-30 公里的小村庄进行远程监控而开发的;然而,目标已经发展到包括监测医院、疗养院或其他区域内的患者的必要性,”Bumüller 说。
大学所称的“IoT Wheelchair”和“IoT Walker”正在开发中,包括一个 Raspberry Pi® 微处理器,该微处理器将连接到云,从而连接到 PTC 的 ThingWorx——一个 IoT 应用程序开发平台。 Bumüller 和他的学生将使用这项技术在助行器和轮椅上跟踪的参数包括但不限于: • 脉搏率和血氧饱和度 • 血压 • 状态控制(运动和位置) • 体温 • GPS 位置控制• RFID 传感器 然后,RFID 传感器将在 ThingWorx 中对每位患者的参数进行个性化设置。例如,如果患者有心脏问题,与没有心脏问题的患者相比,他们的脉搏率可能需要保持在某个阈值以下,因此他们对医生的脉搏率警报设置可能会设置得较低。另一个例子可能是,一位患者最近进行了减肥手术,可能需要他们每隔几个小时使用他们的“IoT walker”走路以防止血栓。如果患者在规定的时间内没有移动“IoT walker”,状态控制传感器会提醒医生,或者向患者发送医疗协议的友好提醒。要获得 ThingWorx 8 的免费演示:http://solutions.iotone.com/thingworx
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