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通过推出智能电表帮助 Enexis 领先一步

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技术
  • 网络与连接 - 蜂窝
  • 平台即服务 (PaaS) - 设备管理平台
  • 传感器 - 电表
适用行业
  • 公用事业
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 高级计量架构 (AMI)
客户
关于客户
Enexis 是荷兰最大的能源网络运营商之一,管理着约 450 万客户连接。作为欧盟指令的一部分,即到 2020 年 80% 的家庭必须能够监控用电量,它需要推出
挑战

Enexis 是一家独立的电网运营商,也是荷兰最大的能源分销商之一。它与能源供应商合作,为七个省的客户管理 200 万个天然气和 260 万个电力连接,约占荷兰市场的三分之一。 2008 年,欧盟 (EU) 指令规定,到 2020 年,80% 的能源客户必须能够监控能源消耗。荷兰政府做出回应,要求能源运营商在家庭中安装智能计量技术。为了实现这些目标,Enexis 将需要部署大约 500 万个智能电表,每个电表每天传输一次能源消耗数据。自 2011 年起,Enexis 不再安装传统电表,电网中安装的每一台新电表都是智能电表。这意味着在推出的最初几年,智能电表安装在整个电网中。为了实现这一目标,Enexis 有多种选择。通过电力线连接 (PLC) 路由数据是不切实际的,因为为了有效地工作,整个地区必须同时安装智能电表。由于最初的推广仅限于更换故障仪表和新装置,因此这是不可行的。通过 WiFi 传输数据是另一种选择,这意味着房主需要有保证的连接。 “因为我们安装的智能电表分散在我们的配电网络中,所以最有效的解决方案是基于 M2M SIM 的 GPRS,”Enexis 智能电表运营经理 Lonneke Driessen-Mutters 说。安装在智能电表中的 M2M SIM 将能够通过沃达丰在荷兰的全面移动覆盖传输数据,无需房主参与,安装工作量最少。 Enexis 邀请了荷兰的多家移动通信供应商进行投标。经过慎重考虑,沃达丰是基于成本和服务承诺而被选中的。此外,Enexis 已经与 Vodafone 建立了合作关系,因为他们提供了该公司大约 3,000 个语音和数据连接,因此他们知道他们可以期待的服务。 “我们是地方政府所有的,所以我们的钱是公款。该解决方案必须具有成本效益,因为我们必须谨慎花钱,”Driessen-Mutters 说。

解决方案

沃达丰 SIM 卡集成到智能电表中,并与 Enexis 的数据中心之间传输能源消耗数据。一条短信每天“激活”智能电表,测量家中的能源消耗数据。然后智能电表通过 GPRS 传输数据,然后关闭。这降低了功耗并将传输成本降至最低。沃达丰的订购和激活系统支持 SIM 安装,使用基于 Web 的工具确保交付和管理大量 SIM。每个设备的实时信息,包括数据使用情况,都集成到 Enexis 后端系统中。 Vodafone 的 M2M 平台在 SIM 的整个生命周期内对其进行管理,包括解决方案设计和优化、物流、安装、客户服务和定制计费。最初的部署覆盖了 3,000 个智能电表,但后来扩展到大约 100,000 个位置,并计划在不久的将来再安装 150,000 个。这将是传统仪表的自然替代品,加上个人客户的要求,他们可以以 60 欧元的价格优先安装智能电表和燃气表。 “但是,如果我们只是根据客户的要求安装智能电表作为自然替代品,那么这种增长率将不足以满足欧盟的目标,”Driessen-Mutters 说。 “因此,我们将在某个时候通过挨家挨户安装智能电表来扩大推广范围。”

收集的数据
Electricity Meters, Gas Meters
运营影响
  • [Data Management - Data Accuracy]
    Compared to manually collecting meter readings, smart meters are a far more accurate and efficient way for energy suppliers to collect data.
  • [Cost Reduction - Labor]
    By not having to chase consumers or dispatch staff to read meters, costs are also reduced.
  • [Cost Reduction - Energy]
    Energy suppliers are also able to monitor usage patterns more effectively, thereby anticipating spikes and planning supply. Previously, suppliers operated at a maximum demand which encouraged oversupply, the data from smart meters now enables more accurate forecasting.

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