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Magic Spoon 使用 Anvyl 简化生产管理工作流程

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 Magic Spoon Simplifies Production Management Workflow with Anvyl - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 机器学习
适用行业
  • 食品与饮料
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 先进规划与排程
服务
  • 系统集成
客户
关于客户

Magic Spoon为成年人生产的麦片仍然让他们想起他们童年时最喜欢的口味。他们的配方蛋白质含量高,碳水化合物含量低,而且美味可口。该团队与美国的供应商一起生产所有谷物,并通过电子商务网站和零售商直接向消费者销售其产品。

在使用 Google 电子表格进行生产、使用 DEAR Systems 进行库存和需求计划以及使用各种货运代理来管理他们的供应链一年之后,他们的所有数据都在不同的地方。他们的系统中没有供应商提供的最新信息,因此,他们陷入了使用手动工作流程修复差异的困境,没有足够的时间来计划生产延迟。

  1. 成立于2019年4月
  2. 总部设在纽约州纽约
  3. 食品和饮料行业
  4. 年收入超过 5 万美元
挑战
  1. 简化他们的供应链工作流程
  2. 加强与供应商的沟通
  3. 有更多时间修复数据差异
  4. 预计延误时提前通知
解决方案

Magic Spoon 选择 Anvyl 来帮助他们加强与供应商的协作和沟通,减少手动工作流程和数据差异,并获得潜在生产延迟的警报。

由于团队有更多空闲时间,他们能够利用 Anvyl IQ 的机器学习工具帮助他们预测生产延迟的可能性。

运营影响
  • [Efficiency Improvement - Productivity]

    Increased Productivity - They were able to win more time back in their day because they no longer needed to resolve every data discrepancy. The Anvyl integration with DEAR Systems and additional reports resulted in a 5%increase in purchase orders in the same 6-month period and 10+reports created and referenced weekly.

  • [Efficiency Improvement - Production]

    As the team had more free time, they were able to leverage Anvyl IQ’s machine learning tools that helped them predict the likelihood of a production delay.

数量效益
  • 33% time saved manually updating information in 6 months.

  • 5% increase in purchase orders in the same 6 month period

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