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NRL Mortgage 与 Domo 合作,为数据打造更美好的家园

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公司规模
Mid-size Company
地区
  • America
国家
  • United States
产品
  • Domo BI & Analytics
  • RM Analyze App
技术栈
  • Business Intelligence
  • Data Analytics
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Cost Savings
  • Productivity Improvements
  • Customer Satisfaction
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 分析与建模 - 实时分析
适用行业
  • 金融与保险
适用功能
  • 销售与市场营销
  • 商业运营
用例
  • 实时定位系统 (RTLS)
  • 供应链可见性(SCV)
服务
  • 数据科学服务
  • 系统集成
关于客户
NRL Mortgage 是一家金融服务公司,在美国 48 个州拥有 80 个分支机构。全国各地的客户都信赖该公司,以确保他们顺利购房,并精心处理每个细节。为了满足这些高期望,NRL Mortgage 依靠 Domo 和 Richey May。该公司之前使用的是专为抵押贷款行业设计的 BI 工具,但该工具无法利用其他系统(如总帐、工资单或 CRM)的数据。这一限制使 NRL Mortgage 无法做出完全知情的业务决策。该公司还难以准确跟踪哪些潜在客户来源产生了积极的投资回报率,因此很难知道将营销时间和预算投入到哪里。
挑战
NRL Mortgage 是一家在 48 个州拥有 80 个分支机构的公司,之前使用的是专为抵押贷款行业设计的 BI 工具。虽然此工具对于贷款发放系统 (LOS) 用例很有效,但它无法利用来自其他系统(如总帐、工资单或 CRM)的数据。这一限制使 NRL Mortgage 无法做出完全明智的业务决策。此外,该公司难以准确跟踪哪些潜在客户来源产生了积极的投资回报率,因此很难知道将营销时间和预算投入到哪里。该公司在跟踪贷款专员绩效和有效管理员工人数方面也面临挑战。
解决方案
NRL Mortgage 采用了 Domo 的 BI & Analytics 产品以及由 Domo 合作伙伴 Richey May 开发的 RM Analyze App。该解决方案使 NRL Mortgage 能够在其贷款发放流程、运营、营销、财务和会计中利用一流的商业智能。该公司现在可以跟踪发放成本、每位贷款人员的盈利能力、员工生产力等关键绩效指标。Domo 还帮助 NRL Mortgage 更有效地跟踪和管理其潜在客户,使该公司能够准确管理其贷款获取成本并降低开支。此外,Domo 还有助于跟踪贷款人员的绩效和管理运营,确保贷款不会在抵押贷款流程的任何阶段陷入困境。
运营影响
  • NRL Mortgage now has a superior understanding of its business, enabling it to make informed staffing decisions. For instance, when five underwriters left the company, NRL Mortgage was able to determine that they had the right level of staff to handle its anticipated needs, saving the company from replacing approximately $750,000 in salary while avoiding unnecessary layoffs.
  • The company can now accurately manage its loan acquisition costs, helping it reduce expenses.
  • NRL Mortgage can now track loan officer performance more effectively, ensuring each loan officer delivers the proactive experience the company promises its customers.
  • The company can now track and manage its leads more effectively, allowing it to accurately manage its loan acquisition costs and reduce expenses.
数量效益
  • Saved approximately $750,000 in salary by avoiding unnecessary replacements of staff members.

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