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来自矿产行业的预测性维护案例研究

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 Predictive Maintenance case-studies from Minerals Industry - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 功能应用 - 企业资产管理系统 (EAM)
  • 功能应用 - 远程监控系统
适用行业
  • 矿业
适用功能
  • 维护
用例
  • 预测性维护
客户
关于客户
澳大利亚一家大型铁矿石开采公司
挑战

开发可靠的综合资产管理平台:

该平台的目标是支持基于状态的监控,以检查资产的健康状况,预测故障或故障,并确保根据历史数据做出主动维护决策。

解决方案

这种主动维护方法的实施是由 Advisian 通过特定的软件安装和配置完成的,用于基于状态的监控。

Advisian 成功完成了 SAP PM(预测性维护)的成功集成,SAP PM(预测性维护)是管理生产车间设备的功能模块。

他们还为客户制定了维护策略,帮助他们实现关键矿山加工设备的健康和性能监控。

收集的数据
运营影响
  • [Cost Reduction - Maintenance]

    The evident outcomes resulted in a cost efficient predictive maintenance approach

  • [Efficiency Improvement - OEE]

    A significant reduction of equipment downtime

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