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AGL Energy 的数据海啸

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 The Data Tsunami for AGL Energy - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 公用事业
用例
  • 高级计量架构 (AMI)
客户
关于客户
挑战
AGL Energy 是澳大利亚最大的电力零售商之一,正在维多利亚州(包括其首府墨尔本)的 220 万户家庭和 300,000 家企业中用交互式智能电表替换其机电电表。这几乎是电力供应商日常数据处理量的 4,320 倍。这也是一场“数据海啸”的开始,它从这 250 万个智能电表中膨胀并流入 AGL Energy 的计费和运营系统。 AGL 的业务要求- 对于批发能源:改进结算报告 - 对于商业能源组合管理:更好的负载预测、准确性和数据分析/分段以及更好的报告 - 对于分析:更好的预测和报告
解决方案
该公司求助于 TCS 来引入新工具和数据库,为其更广泛的业务部门访问新数据奠定基础——从而使 AGL Energy 在预测和数据分析方面更智能地工作,从而提高业务绩效。为了实现这一目标,AGL Energy 和 TCS 选择了 SAP HANA - 以及新的分析功能 - 这些功能正在使用 AGILE 软件开发方法在 14 个“冲刺”中开发。 AGL Energy 团队和 TCS 团队与 TCS EntSol SAP CoE 团队合作,在位于辛辛那提支持 SAP HANA 的 SAP 全球卓越中心的 TCS 大型 SAP HANA 设备环境上构建了第一个 sprint。
运营影响
  • [Data Management - Data Integration]
    Focused business decisions across merchant, retail and corporate business areas
  • [Cost Reduction - Operation]
    Greater certainty in financial reporting and load forecasting. Reduced operational and hedging costs. Certainty over financial outcomes
  • [Data Management - Data Accuracy]
    Single source of truth for all data
数量效益
  • 50 times faster load forecasting (from 5 weeks to 4 hours)
  • 5,000% faster portfolio aggregation (from 50 hours to 1 hour)
  • 60 times faster settlement reconciliation (60 minutes to less than 1 minute)

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