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Cube:增强 COTA 的医疗数据分析能力
COTA 是一家医疗保健公司,需要一种解决方案来理解零散且不完整的电子健康记录 (EHR) 数据,以支持临床决策和癌症研究。
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管理大量成本相关数据:Ternary 的 3 查询方法
三元面临着管理客户产生的大量成本相关数据的挑战,这需要多维分析并超出了 50,000 行的响应限制。
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使用 Cube 彻底改变医疗保健分析:成功案例
我们一直在努力预配置分析仪表板并将其交付给我们的非技术客户以供使用。
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Gadsme 使用 Cube 增强 AdTech 行业的数据展示
Gadsme 是一家游戏和电子竞技行业的 AdTech 公司,需要一种通过嵌入式仪表板向客户高效展示数据见解的方法。
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Cuboh 如何通过 Cube 的实施缩短客户报告时间
Cuboh 每天处理数百万个订单,但无法有效地查询其数据库以获取大量客户报告请求,从而导致延迟问题。
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使用 Cube 改进企业分析:Cloud Academy 案例研究
Cloud Academy 正在寻找一个现代分析平台来改进其现有的企业分析产品。他们需要一种能够在数据建模、安全上下文编排和缓存方面提供更大灵活性的解决方案。
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使用 Cube 提高仪表板性能:Jobber 的成功故事
随着业务规模扩大并积累了十年的数据,Jobber 团队的仪表板性能逐渐变慢。他们尝试了缓存、查询优化和数据库调整,但意识到还有更多工作要做。
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简化嵌入式分析:RamSoft 使用 Cube 的成功故事
RamSoft 正在寻找一个现代分析平台,可以为其新的分析产品 Root 提供可定制的本地最终用户体验。他们需要一个解决方案,让他们能够控制最终用户可以使用哪些功能,并简化工具背后的分析。
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使用 Cube 改进嵌入式分析:ShopBack 案例研究
对于 ShopBack 来说,面临的挑战是分析其平台上的所有交易,包括购买价值和销量,并为内部和外部用户提供汇总数据的仪表板报告。他们需要一个能够处理关系数据并将其预先聚合到 OLAP 多维数据集中进行分析的解决方案。
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使用 Cube 改进自定义报告和成本效率:FeedMe 案例研究
FeedMe 希望提供一个强大的报告系统,允许用户生成自己的自定义报告。然而,他们之前基于 SQL 查询和 JavaScript 来处理 MongoDB、CouchDB 和 BigQuery 数据的解决方案变得越来越难以维护和扩展。
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简化嵌入式仪表板:Cyndx 使用 Cube 的经验
Cyndx 是一家为金融服务公司提供服务的公司,希望扩展其产品并开发功能,以允许其最终用户更深入地探索数据分析。他们评估了几种商业智能 (BI) 产品,但发现大多数产品都需要大量定制工作并与人工智能集成。
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Cube:为 Simon Data 提供快速、灵活、稳定的嵌入式仪表板
Simon Data 在将分析产品整合并集成到其数据平台方面面临挑战。用户抱怨配置自定义报告困难且仪表板功能有限。开发人员花费了太多时间来维护分析产品的多种不同且复杂的实现。销售人员想要一个易于使用且有效的开箱即用的报告仪表板。客户解决方案经理希望系统计算结果的方式更加透明。产品经理和工程师担心构建新的分析产品所需的工作量。
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使用 Cube 和 Vue.js 构建高级报告和仪表板
Qualibrate 希望在其平台上以无缝方式为用户提供高级报告和仪表板功能。他们探索了各种选项,发现 Statsbot.co 的 Cube 非常适合他们的用例。然而,他们的平台是使用 Vue.js 构建的,没有可用的 Cube 实现。
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