自主运输系统
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2018 年半自动驾驶卡车市场预计为 26 万辆，预计到 2025 年将达到 113 万辆，复合年增长率为 23.38%。
到 2025 年，自动驾驶卡车市场预计将达到 15,000 辆，预计到 2030 年将达到 81,800 辆，复合年增长率为 39.96%。
资料来源： 美国商业资讯
就数量而言，从 2018 年到 2030 年，自动驾驶列车市场预计将以 4.87% 的复合年增长率增长。市场在 2017 年估计为 54,558 辆，预计到 2030 年将达到 106,290 辆。在这项研究中，2017 年有被认为是基准年，2018-2030 年是预测期，用于估计市场的市场规模。
资料来源： 市场与市场
自主运输系统在哪里使用？
自主运输系统开发测试的第一阶段是在矿山和港口等受控工业环境中进行。这些区域具有明确定义的路径，并且车辆必须绕过的障碍物类型的可变性有限。单个公司对环境的控制也意味着许多车辆连接到同一个系统。这提高了车辆预见潜在障碍并与系统中其他车辆协调行动的能力。
自动火车、地铁、轮船和飞机也在试验中。自动驾驶列车和地铁在今天很普遍，并且由于高度的系统控制而更容易管理。船舶和飞机可以并且确实可以长时间自主运行，但通常在没有人工操作员的情况下无法运行。我们正在进入一个人类操作员的存在可能主要是为了降低法律风险的时期，而不是期望人类在大多数情况下驾驶车辆时会更胜一筹。
一般道路使用系统正在迅速发展。人们普遍预计，高速公路将成为第一条出现大量自动交通的公共道路。与城市道路相反，高速公路通常提供广阔的视野和道路其他物体之间相对同质的行为。城市道路必须应对折断的树枝、儿童玩耍、自行车跑过停车标志、人们从车道上驶出以及其他不可预测的因素。
自主交通系统如何与信息系统连接？
数据分发服务 (DDS) 是自动驾驶汽车的行业标准，因为它是开放标准和跨供应商的。
自主交通系统面临哪些技术挑战？
与自主相关的技术挑战包括确保可靠的数据摄取、保证在复杂情况下的实时响应、管理车辆和连接系统之间的复杂数据流、集成系统以及保护系统访问以防止车辆或系统被黑客入侵。
案例研究.
