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通过预测分析避免计划外停机

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 Avoid Unplanned Downtime with Predictive Analytics - IoT ONE Case Study
适用行业
  • 设备与机械
客户
Kaeser Kompressoren SE
关于客户
挑战

目标 • 创建一个支持向解决方案提供商业务模式转变的创新 IT 环境 • 增强现有业务流程并利用大数据和预测性维护的力量变得更加主动、以客户为导向和竞争力 • 利用 SAP HANA® 平台转变和简化整个 SAP® 解决方案环境

解决方案

技术实施 • 在短短 2.5 个月内成功地将 SAP 客户关系管理 (SAP CRM) 应用程序迁移到 SAP HANA,停机时间仅为 1.5 天 • 在项目的所有阶段都与 SAP 进行了良好的协作

收集的数据
Communication Performance, Downtime, Process Procedure, Speed
运营影响
  • [Process Optimization - Predictive Maintenance]
    Foundation for predictive maintenance. Simpler and more agile IT landscape and business processes
  • [Efficiency Improvement - Production Uptime]
    Successful and smooth production launch of SAP CRM powered by SAP HANA with just 1.5 days of downtime
数量效益
  • 5 times faster database response times

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