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利用物联网打造安全且可持续的趣味多用途车 (FUV)

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技术
  • 分析与建模 - 数字孪生/模拟
  • 机器人 - 自动导引车 (AGV)
适用行业
  • 汽车
  • 运输
适用功能
  • 产品研发
用例
  • 交通模拟
  • 车辆性能监测
服务
  • 测试与认证
关于客户
Arcimoto 是一家成立于 2007 年的公司,其目标是促进向可持续交通系统的转变。 Arcimoto 这个名字的意思是“Future I Drive”,反映了他们开发新技术和移动模式以提高环境效率、可持续性和可负担性的愿望。他们于 2015 年 1 月开始开发 SRK Generation 8,这是一款全电动通勤车。这款有趣的多用途车 (FUV) 将摩托车的乐趣和效率与汽车的稳定性和保护结合起来,提供了独特的交通城市居民的选择。 FUV 拥有 230MPGe,最高时速可达 80 英里/小时。
挑战
Arcimoto 是一家成立于 2007 年的公司,其使命是构建可持续交通系统,在为其趣味多用途车 (FUV) 创建优化平台时面临着挑战。 FUV 被设计为一款三轮全电动通勤车,结合了摩托车的乐趣和效率以及汽车的稳定性和保护性。面临的挑战包括创建一个用于保护的空间框架外壳、一个可以满足负载要求的后摆臂,以及保持车辆的视觉设计。作为一家初创企业,Arcimoto 还面临预算限制以及引起市场和投资者兴趣的压力。工程团队必须确保车辆足够坚固,能够承受道路条件,他们还希望坚持跨行业安全测试,例如车顶挤压测试,以增强人们对他们产品的信心。
解决方案
Arcimoto 使用 Altair 的 HyperMesh 和 RADIOSS 软件来克服设计和安全挑战。 HyperMesh 提供了快速模型生成的环境,使 Arcimoto 能够以高效的方式在 OptiStruct 中执行分析。这有助于他们评估 FUV 不同部件(例如后摇臂)的强度,并验证他们在设计中使用管状材料的决定。对于车顶挤压分析,该团队使用 HyperMesh 对复杂的防滚架进行建模,并使用 RADIOSS 进行模拟。这使他们能够测试不同的厚度并与基线进行比较,使他们对自己的设计承受测试重量的能力充满信心。使用这些软件工具,Arcimoto 能够获得可重复且准确的结果,缩短仿真周期时间,并评估多个设计场景,从而做出更好的设计决策。
运营影响
  • The use of Altair's HyperMesh and RADIOSS software not only helped Arcimoto overcome their design and safety challenges but also enabled them to make better design decisions. The software allowed for rapid model generation and efficient analysis, enabling the team to validate their design choices and ensure the vehicle's strength and safety. The ability to perform multiple simulations and tests gave the team confidence in their design and its ability to withstand various road conditions and safety tests. This, in turn, allowed them to create a strong market message backed by data, enhancing their credibility and appeal to potential investors and customers. Furthermore, the software helped the team work within their budget constraints, demonstrating the value of simulation in start-up environments.
数量效益
  • The FUV boasts a fuel efficiency of 230MPGe, significantly higher than traditional vehicles.
  • The FUV can reach top speeds of 80mph, making it a viable option for urban commuting.
  • The use of simulation software reduced cycle times, allowing for quicker design iterations and decision making.

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