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三菱电机的快速逐步学习 AI 缩短了运动学习

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 Mitsubishi Electric’s Fast Stepwise-learning AI Shortens Motion Learning - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 机器学习
适用功能
  • 离散制造
用例
  • 自动化制造系统
服务
  • 软件设计与工程服务
挑战

由于日本等老龄化社会劳动力的减少,确保足够的人力资源变得越来越困难,这反过来又增加了对能够支持高效机械化操作的人工智能的需求。然而,由于预先学习和实际车间环境的差异,新的生产设施带来了特殊的挑战,导致在全面实施人工智能之前需要花费大量时间来教授人工智能。

解决方案

三菱电机的新 AI 在短暂学习后自动为实际环境创建控制程序,以支持优化操作。

三菱电机开发了一种人工智能 (AI) 技术,能够使用模拟器快速逐步学习,从而在相对较短的时间内有效地完成运动学习。新技术结合了公司最新的专有 Maisart 紧凑型 AI 技术和强化学习,使机器能够通过高效的试错法探索最佳行动。在公司智能控制人工智能技术的支持下,新的人工智能技术能够快速灵活地适应不断变化的条件,实时学习和响应实际环境的变化,使机器运行顺畅。

运营影响
  • [Efficiency Improvement - Productivity]

    Productivity is equal to or higher than that of equipment adjusted by a skilled worker.

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