- 分析与建模 - 大数据分析
- 分析与建模 - 机器学习
- 设备与机械
- 电信
- 采购
- 预测性维护
- 时间敏感网络
- 数据科学服务
- 系统集成
橙子
Orange是欧洲和非洲最大的移动和互联网服务运营商之一,也是企业电信服务的全球领导者,过去几年一直在努力加大在数据科学和机器学习方面的努力,提高利用业务各个领域的数据。
Orange 的客户服务部门拥有一个数据科学团队,直到两年前,该团队主要为业务执行临时分析,并且在处理更复杂的基于机器学习的项目方面的能力有限。为了扩大团队规模并扩大范围,他们必须克服几个挑战:
工具:只有了解该工具及其专有语言的人才可以处理数据,这将数据的使用限制在统计学家或数据科学家身上。即使在那时,数据也难以访问,使得项目难以启动。
招聘: Orange 的数据团队正在努力招聘刚从大学毕业的有才华的数据科学家,他们有很多雄心壮志和创造性想法(他们正在寻求使他们的数据科学实践活跃起来的特质)。不幸的是,这主要是工具挑战的一个功能,因为年轻的数据科学家主要在寻找可以使用开源工具(例如 Python 或 R)的工作。
在 Dataiku 的帮助下,Orange 能够开始将较小的 BI 项目转移到业务中,并致力于机器学习用例,如呼叫负载检测和分类,团队使用 Dataiku 构建的模型不到一个月。
通过使分析师和业务人员能够自己进行数据分析,数据实践更多地融入了整个客户服务组织,而不仅仅是一个团队。如今,Orange 有 100 多名分析师和其他业务用户通过 Dataiku 获得了使用数据的能力。
Case Study missing?
Start adding your own!
Register with your work email and create a new case study profile for your business.