宾利汽车作为全球知名的豪华汽车品牌，在汽车行业发生前所未有的变化后，面临着巨大的挑战。该公司以其定制豪华汽车而闻名，意识到需要进行转型以确保其长期成功。这一转型不仅涉及到 2030 年转向全电动汽车产品组合，还涉及在整个公司实施有效的数字化转型。目标是简化运营、改善客户服务并巩固宾利作为全球汽车领导者的地位。该公司还旨在通过更加数据驱动的方法来增强客户体验，这是 Bentley 的一个重要标志。然而，挑战在于找到可以帮助他们实现这些目标的解决方案。

美国家庭保险公司 (AmFam) 是一家私人互助保险公司，在向当地和区域机构提供数据支持方面面临挑战。这些机构以独立承包商的形式组织起来，是 AmFam 数据生态系统的重要组成部分，利用企业数据来优化其销售和客户服务贡献。然而，现有系统是孤立且离线的，使得机构难以访问和分析数据。 AmFam 寻求改进向其代理提供的分析，特别是在产品可用性、性能指标和预期业务成果方面。面临的挑战是用一个将见解集成到现有用户界面 (UI) 的安全门户来取代孤立的数据源和离线工作流程。

土耳其第一家国家保险公司 Anadolu Sigorta 在识别和调查欺诈性索赔方面面临着挑战，这一过程极其耗时，并且降低了他们有效服务真实索赔的能力。该公司正在处理不同的数据源、遗留系统和手动工作流程，因此很难识别和消除欺诈性索赔。此外，作为一家拥有 95 年历史的公司，Anadolu Sigorta 在整个企业中拥有许多遗留系统和应用程序，形成了一个难以使用的分散的生态系统。他们的同一流程有多个生产环境，导致数据质量、可靠性和有效治理方面的问题。该公司还面临文化挑战，员工和外部分销商抵制现代数据可视化趋势。

PT Bank Rakyat Indonesia (BRI) 是印度尼西亚最大的银行之一，其数据分析流程面临着重大挑战。该银行采用数据驱动的方法，在集中式系统中苦苦挣扎，在该系统中，数据分析被认为只是 IT 部门的任务。业务团队每次需要新的报告或仪表板时都必须向 IT 部门提出请求，然后等待长达四个星期的响应。报告和仪表板是使用复杂的查询和编码来准备的，这通常会导致更改请求和进一步的延迟。在某些情况下，仪表板完成后就不再需要了。 BRI 希望能够更快地向业务团队交付数据，并为自助分析奠定基础。

Basware 是一家全球 SaaS 解决方案提供商，帮助企业实现财务流程数字化，以提高合规性、促进更好的流程自动化并优化整体数据质量。该公司为超过 175 个国家/地区的 2,500 多家客户提供支持。然而，面临的挑战是通过单一中央平台为这些客户提供从采购到付款 (P2P) 的财务数据的完整概览。目标是让客户能够做出更快、更明智的决策并简化支付流程。持续的 COVID-19 大流行进一步强调了组织需要全面了解直接和间接支出，因此准确的分析至关重要。

Belcorp 是一家拉丁美洲美容公司，由于 COVID-19 大流行、经济动荡和消费者行为的急剧变化，面临着重大挑战。该公司在 13 个不同的国家/地区开展业务，不得不重新考虑其过去 53 年以来的美容产品系列和商业模式。疫情也对 Belcorp 的传统直销模式提出了挑战，因为面对面的互动不再可能。公司必须快速适应这些变化，找到继续运营和保持增长的方法。我们面临的挑战不仅是如何度过危机，还在于如何利用危机，实现业务转型，变得更加数字化和以消费者为中心。

Belcorp 是拉丁美洲领先的美容和化妆品公司，其商业智能模式面临挑战。该公司正在努力应对对业务案例的高需求，并正在寻求解决方案来增强其业务领域的能力，并对以前需要数周才能解决的问题做出即时答复。传统的 BI 模型无法满足公司的需求，Belcorp 需要一种可以引入自助服务 BI 概念的工具。这是该公司 CTO 兼 CDO Venkat Gopalan 发起的数字化转型的一部分。该公司还希望将其业务领域纳入新 BI 工具的选择中，这在公司历史上尚属首次。

德国宝马集团是德国最大的商业企业之一，面临着巨大的数据挑战。该公司正在处理多个数据源、数据库和内部系统，因此很难有效地整理、分析和可视化信息。员工进行自己的独立分析和报告，导致数据差异。高级领导团队认识到需要一个统一的分析平台，该平台可以提供 360 度的数据视图、支持数据驱动的决策并促进公司内部的跨职能协同效应。

普利司通泰国销售公司是普利司通的当地贸易公司，其数据分析流程面临着挑战。这些团队严重依赖电子表格进行数据分析，这有其局限性。这个过程非常耗时，需要两到三个小时才能从数据中提取见解。必须整合不同来源的数据，包括普利司通的 ERP，这增加了流程的复杂性和低效率。该公司需要一种解决方案来简化这一流程，提高效率，并根据普利司通的企业理念做出明智的决策。

Clintel identified a growing need in drug development: enabling clinical development organizations to comply with FDA draft guidance on risk-based monitoring principles. They saw the potential to develop easy-to-use tools that could also improve quality and significantly reduce costs. The FDA advocates alternatives to regular, frequent onsite visits and verification of all data, which involve costly travel and provide little added benefit. Instead, they recommend approaches that identify risks to patient safety by utilizing critical data elements gathered in clinical data systems as a method of determining which sites warrant additional attention from clinical research associates (CRAs). The problem lies in getting that information to the right people at the right time, and in their language. Despite these issues, spreadsheets have become the default report technology for many business users because they have simply had no other option.

AREVA Group, a renewable energy company, was looking for a tool to help present data to their executive committee. They needed to analyze and visualize data to strategically meet the demand for delivering more wind turbines. The initial project that Tableau helped them to analyze was the production of 100 windmills a year at their plant. They needed to know when a 2nd and 3rd plant would be needed. They asked themselves when should they build? Where will they build? How many jobs will they create?