在与 Ayla Networks 合作之前，Ozner 已经在使用云连接来识别和解决水过滤系统故障以及监控滤芯是否更换。但是，在 2015 年 6 月，Ozner 高管与 Ayla 讨论了该公司如何利用物联网技术进一步改善其供水系统。他们喜欢从 Ayla 那里听到的消息，但高管们需要确保 Ayla 的敏捷物联网平台能够提供 Ozner 所需的安全性和可靠性。

对于工业冷水机制造的全球领导者来说，整个生产过程的可靠性至关重要。冷水机是制冷系统，它产生冰水，为工艺或工业应用提供冷却。其中一位领导者寻求一种方法来应对资产绩效问题，甚至在它们发生之前。嵌入式智能确保冷却设备的最大可靠性（预警）。预警阶段意味着冷却装置仍然可以工作，但可能会出现症状，告诉制造商在不久的将来可能会发生故障。当时没有连接互联网的冷水机组在这个预警阶段几乎没有提供任何洞察力。

客户以卓越的工程设计和以客户为中心的理念而自豪，让客户的思想放心，不用担心机器故障。他们可以轻松地为客户提供出色的维护服务，但有些流程可以自动化，从而为客户提供更少的停机时间和更有效的维护计划。

液压软管是否会失效不是问题，而是时间问题。当垃圾车或重型机械上的液压软管出现故障时，伊顿的客户将花费数百万美元用于液压油清理、罚款、远程服务和因受伤而产生的医疗费用。

制造工厂的产能利用率比以往任何时候都要高得多。通常，它每周 7 天，每天 24 小时运行。由于停机造成的工厂每分钟损失高达 20,000 美元，他们无法承受流程中断。事实上，一次事故可能使工厂损失超过 200 万美元。 FANUC 因无法了解客户如何在工厂车间使用 FANUC 设备而苦苦挣扎。唯一的洞察力是在问题已经发生后获得的，导致客户停机时间成本高昂。

Oseco 对工业 4.0 来说是全新的，Oseco 需要找到一种精益且快速的方法来成功实施状态监测。

因此，常见的纸张破损会导致长达 60 分钟的停机时间，从而延迟每小时 1 万美元的潜在生产价值流程。因此，有缺陷的产品会造成财务损失并损害公司的声誉。提高质量和降低缺陷率每年可为您的公司带来数百万美元的收入。

目标 • 创建一个支持向解决方案提供商业务模式转变的创新 IT 环境 • 增强现有业务流程并利用大数据和预测性维护的力量变得更加主动、以客户为导向和竞争力 • 利用 SAP HANA® 平台转变和简化整个 SAP® 解决方案环境

为了扩大运营规模，loT Systems 的客户需要一个系统来监控真空泵，并在任何地方、任何时间和任何设备上以近乎实时的速度为管理人员提供可操作的数据。真空泵是立式炉的一部分，可根据客户的确切规格在精确的温度和压力下制备半导体晶片。如果泵即将发生故障而经理没有看到警报，则可能会导致报废事件，使客户收入损失，因计划外停机而延迟生产，并增加总体制造成本。管理人员无法实时看到警报，除非他们亲自在地板上走动，随着客户规模的扩大，预测性维护和防止报废事件变得更加困难。

安赛乐米塔尔的旋转资产经常在恶劣的环境中运行。该公司位于比利时根特的热轧带钢厂的输送机在生产过程中运送炽热的热钢板。在这样的情况下，振动和声学分析等传统的基于接近的技术会失败：传感器无法处理高温。 “在钢铁行业，资产经常在不适合敏感传感器技术的条件下运行，”安赛乐米塔尔北欧工业数字化经理 Andy Roegis 说。 “我们热轧带钢厂的传送带是生产过程的关键部分，但几乎不可能使用手动或基于振动的技术来评估其状况。”

Leica Microsystems 将其成功归功于提供创新产品和卓越的客户服务。为了扩大其领导地位，该公司开始为其共聚焦显微镜和组织处理器系列探索更积极的服务方法。 Leica Microsystems 项目团队开始寻找一种全球软件，以允许从被动服务公司转变为主动服务公司。他们的计划侧重于避免停机和预测全球潜在问题，以预防问题为目标。因此，客户不仅可以从最短的产品停机时间中受益，还可以从更快的服务和更高的生产力中受益。为了获得该计划的批准和资金，团队需要向管理层证明这种服务战略转变将优化仪器正常运行时间并降低服务成本。

WIN-911 的合作伙伴产品 ALERT 是液化空气的监控和数据采集 (SCADA) 系统“FabView”中的关键元素。液化空气集团是全球第二大工业气体供应商。该 SCADA 警报通知系统专门设计用于监控位于德国德累斯顿的半导体制造厂的气体分布等。与大多数同类业务一样，该设施无法承受其配送设施的过多停机时间。如果 ALERT 检测到管道泄漏，系统会评估泄漏的严重程度并将数据传输回中央站点或家庭办公室。一旦信息返回到总部，SCADA 警报系统就会将数据转录为可理解的消息，员工可以对其做出适当的响应。

数据管理系统 versiondog，Warsteiner 运营工程中不可或缺的工具。长期以来，预防性维护一直是 Warsteiner 啤酒厂的常态。然而，计划外的维护活动仍然可能发生。因此，集中存储每个 PLC 的最新更新版本非常重要。在这个行业，没有时间浪费在尝试进行搜索上。

在关键时刻，必须毫不犹豫和恐惧地做出多项决定。公司需要对设备进行快速维修。需要解决方案来完成那些时期的挑战。

在确保其冷却设备以最高效率运行时，公司面临着前所未有的挑战。挑战之一是需要了解设备的性能以优化其使用、健康并预测问题和故障。让 HVAC 服务工程师持续监控冷水机组是不现实的。

客户希望从收集的电梯数据中产生更高的价值。传感器和数据包括：激光-电梯轿厢的位置亮度 - 车内的光线水平超声波 - 打开竖井门振动 - 汽车的加速度；汽车的振动麦克风 - 汽车的异常声音大气压 - 气压湿度 - 轴湿度温度 - 轴温

汽提井或边际井是接近其经济使用寿命的石油或天然气井。在美国，当油井在任何 12 个月期间每天生产 10 至 15 桶或更少时，通常将其归类为汽提井。这些井约占美国产量的 18%。关键问题是设计一种解决方案，将这些通常位于偏远地区的油井连接起来，并收集有关其性能和操作条件的信息。

机器正常运行时间是旋转电机最重要的性能因素之一。在一个小时的停机时间可能相当于数千美元的损失的时候，确保可预测性成为所有工业企业的重中之重。制造商在极其不稳定的环境中运营，因此避免计划外停机对于实现预期的业务成果至关重要。预测性维护不再是一件好事，而是在不利条件下生存和发展的必要条件。从基础开始。让机器性能更好首先意味着了解机器的工作原理，提取相关数据，并获得对正在进行的流程的有意义的洞察。机器的力量在于充分发挥其潜力。

通力已经为其 400,000 多名建筑业主和设施管理客户提供传统维护服务，但它寻求基于云的分析技术来捕获和使用其全球电梯和自动扶梯设备生成的大量数据来转变其服务产品。 “我们知道数字化正在改变行业，我们希望成为这一发展的先行者，而不是追随者，”通力维护流程和互联服务总监 Markus Huuskonen 说。

一家主要的欧洲飞机零部件供应商直接遇到了这一挑战。一台关键任务的可编程铣床发生故障，导致该组织的生产流程停止。尽管客户团队具有专业知识，但事实证明，该问题难以诊断。起初，停机时间似乎是由于主轴损坏，这是铣床中最复杂的部件。然而，昂贵且耗时的主轴更换并没有纠正这种情况。该团队被迫进行广泛的系统评估，以确定罪魁祸首。

客户希望通过有效地优先考虑维护活动并在故障前主动更换组件来减少停机时间和生产损失。

与许多组织一样，Anaren 拥有一个具有基本资产管理功能的本土工作订单应用程序。 “它是菜单驱动的，非常麻烦，”比尔解释说，“报告是有限的，它仍然严重依赖纸质交易和记录。我们审视了我们未来的业务需求，并决定这是一个可以进行现代化改造的领域。”在启动制造 CMMS 项目时，该公司的业务分析师 Bill 确定了三个需要改进的主要领域： 1.通过消除纸张提高效率。 2、完善预防性维护的控制。 3. 改进库存管理。